Как составлять точные прогнозы на бейсбол?
Есть огромное количество способов составления прогнозов на бейсбольные матчи, и, в частности, на сильнейшую лигу в мире – MLB. Но как составлять максимально точные прогнозы на бейсбол? Читайте об этом в нашем материале.
Какие здесь сложности?
Достаточно сложно зарабатывать деньги на ставках на этом виде спорта. Бейсбол совершенно не похож на футбол, баскетбол или теннис, а потому так сложно обыгрывать букмекеров и получать постоянную прибыль, размещая на него ставки. У каждого из упомянутых выше видов спорта есть различия, которые обуславливают наличие присущих только им сложностей, но при этом между ними также есть некоторые сходства.
Заключая пари на бейсбол в букмекерской конторе, вы не только противопоставляете букмекеру свои знания, модель или стратегию, вы играете против всех остальных игроков, также делающих ставки в этой конторе. Специалистам таких букмекерских компаний, как Pinnacle, не требуется составлять прогнозы на MLB – они просто используют информацию, предоставленную всеми другими игроками на этом рынке, чтобы сделать задачу поиска выгодного значения намного труднее.
Большой размер выборки (в регулярном сезоне MLB 2430 игр), несметное число источников данных и формат игры – все это очень веские причины для размещения ставок на бейсбол. Тем не менее по этим же причинам количество делающих ставки игроков на этот вид спорта гораздо больше, а чем больше рынок ставок, тем точнее букмекерские коэффициенты.
Бейсбол уникален в том смысле, что процесс игры очень динамичен. Смены тактики и использование тактических приемов широко распространены в MLB. Одним из недавних достойных внимания примеров этому является возвращение в 2014 году практики смены защитной тактики, продемонстрированной Лу Бодро полвека назад. Непредсказуемость игры и невозможность прогнозирования того, какие игровые аспекты являются приоритетными для команды, являются причинами того, что успешная стратегия ставок на спорт может быстро утратить свою актуальность.
Почему данные могут стать как помощью, так и помехой?
Бейсбол генерирует огромное количество данных – это, вероятно, наиболее изобилующий данными вид спорта. Использование данных приобрело более широкое распространение после появления саберметрики, и первыми, кто выиграл от этого, стали сами команды. Теперь практика использования данных распространилась и на рынок ставок, виртуальные виды спорта и даже обычных болельщиков.
Более сложные характеристики теперь рассматриваются как ключевые составляющие процесса составления прогнозов на MLB. Однако важно отметить, что существует различие между использованием данных и эффективным использованием данных. Следующий шаг после сбора данных предполагает их анализ и создание прогностической модели.
Существует множество исходных данных и функций модели, которые можно использовать для составления прогнозов на MLB. Регрессионный анализ количества выполненных ранов может быть использован для поиска преимущества в ставках на тоталы; рейтинговая модель со всеми видами исходных данных может быть использована при размещении ставок типа «денежная линия» на матчи; анализ отдельных команд можно применять для составления прогнозов в отношении тотала побед в сезоне и т. д.
Главной составляющей процесса использования данных для прогнозирования матчей MLB является изучение уникальных аспектов бейсбола. Неспособность учитывать такие факторы, как силы оппонентов, погодные условия, место игры и конкретное время проведения встречи в течение сезона, может существенно повлиять на прогнозы и результаты ставок, сделанных на основании этих прогнозов.
Несмотря на все преимущества, которые может принести использование данных, важно помнить о том, что, хотя вы можете выявить определенную системность или же очевидное преимущество, только после тщательного тестирования полученных результатов можно будет понять, являются ли они правдивыми и можно ли выходить с ними на рынок ставок. Сказанное можно резюмировать словами Марка Твена: «Нас ведет к беде не то, что мы чего-то не знаем. К беде ведет знание, которое мы считаем "истинным", но которое на самом деле ошибочно».
Есть множество полезных ресурсов, которые помогут избежать распространенных ошибок, возникающих во время анализа данных и создания моделей. В своей книге «Одураченные случайностью» Нассим Талеб дает хорошее объяснение тому, почему «чем больше у нас данных, тем с большей вероятностью мы в них утонем», и хотя это справедливо для большинства видов спорта, в первую очередь это относится к бейсболу.
Джозеф Бухдаль подробно рассматривает вопросы науки о вероятности и неопределенности в книге «Обыватели и профессионалы, простаки и хитрецы». Кроме того, его авторству принадлежит множество статей о ставках в разделе ресурсов для размещения ставок Pinnacle, в которых речь идет о таких понятиях, как разница между корреляцией и причинностью. Те, кого интересует литература, посвященная непосредственно анализу бейсбольных данных, могут ознакомиться с книгой «Крученый мяч» (Curve Ball) Джима Альберта (Jim Albert) и Джея Беннетта (Jay Bennett), представляющей собой сборник очерков по статистике бейсбола.
Как использовать прогнозы на MLB?
Составление собственных прогнозов на MLB – это, конечно, замечательно, но если вы хотите зарабатывать на них, вам нужно инвестировать в них средства. Букмекер предоставляет коэффициенты на текущее событие (которые со временем будут немного меняться по мере поступления на рынок новой информации). Если ваши прогнозы будут неизменно более точными, чем прогнозы букмекера, вы сможете получать прибыль от ставок, сделанных на основании таких прогнозов.
Существует три простых шага, которые следует выполнить, если вы хотите начать делать ставки, используя собственные прогнозы на MLB. Во-первых, сравните свои прогнозы с коэффициентами на рынке. Самый простой способ сделать это (в зависимости от того, что вы пытаетесь предсказать) заключается в том, чтобы преобразовать прогнозируемые величины в процентные вероятности и сравнить их с коэффициентами букмекера (в виде процентной вероятности). Это позволит вам понять, стоит ли делать ставки или нет.
Если по итогам этого первого шага вы понимаете, что должны сделать ставку на свой прогноз, вам нужно рассчитать, сколько денег следует поставить, и воспользоваться для этого методом расчета ставок, что позволит принять оптимальное решение о размере каждой ставки. Наконец, вам нужно оценить успешность выбранного подхода, проанализировав результаты (и это не просто означает провести анализ результатов серии из 30, 40 или 50 ставок).
Допустим, вы используете рейтинговую модель эффективности, согласно которой шанс «Чикаго Кабс» на выигрыш в матче против «Сент-Луис Кардиналс» равен 66 % (после учета всех внешних факторов). Если букмекер публикует коэффициент 2,33 (42,92 %) для «Кардиналс», а шансы «Кабс» оценивает в 1,694 (59,03 %), то у вас появится возможность сделать ставку с ожидаемым значением (вы считаете, что шансы на победу «Кардиналс» лучше, чем установленный коэффициент).
Если у вас появляются средства для поиска преимущества ожидаемого значения, благодаря использованию метода расчета ставки, такого как критерий Келли, вы будете ставить суммы денег, соотносимые с найденным преимуществами, и при этом не исчерпаете свой банкролл. Насколько бы точны ни были ваши прогнозы на MLB, если вы не будете беречь свои деньги должным образом, вскоре обнаружится, что вам нечего ставить.
Вместе с совершенствованием используемого подхода анализ результатов, возможно, является самой важной частью процесса размещения ставок на MLB на основании собственных прогнозов. Соотношение везения и навыков в процессе размещения ставок – это то, о чем должны помнить все игроки и что многие из них не способны оценить.
Идет ли речь о сравнении коэффициентов ваших ставок со значениями линии закрытия (среди всех существующих компаний в этом отношении компания Pinnacle обеспечивает максимальную эффективность коэффициентов) или же использовании t-критерия или Байесовского анализа, обеспечение того, чтобы полученные результаты были следствием высокого уровня навыков (метода прогнозирования), а не везения, имеет большое значение, если вы намереваетесь добиться долгосрочного успеха.
Аналитические материалы предоставлены БКPinnacle.