На что способны типстеры?

В сегодняшнем материале мы попытаемся понять, стоит ли доверять советам типстеров и настолько ли они хороши в плане прогнозирования, как преподносят сами. Еще попытаемся выяснить, как отличить настоящего советчика, который может помочь вам заработать на ставках, от обычного мошенника, пытающегося продать вам «пустышку».

В одной из своих статей Марк Тэйлор красочно объясняет, как именно процесс размещения ставок на спорт может зависеть от удачи или невезения. Автор там доказывает, что выигрыш далеко не всегда является следствием умений игрока правильно прогнозировать тот или иной исход. На примере с подбрасыванием монеты Марк наглядно показал биномальное распределение при расчете вероятностей успеха в пари.

Использование биномального распределения неплохо может помочь при ставках, где есть лишь два варианта исходов - разница в счете или гандикап. Также стоит внимательно обращать внимание и на предлагаемые букмекером котировки - они должны быть не намного ниже 2.00 даже с учетом букмекерской маржи. Однако такой метод не всегда срабатывает при ставках на рынках 1Х2 в футбольных матчах или в теннисных поединках.

В этих случаях лучше полагаться на распределение Стьюдента и критерий его же имени. Эти методы помогут игроку оценить статистические значения, которые он использует при прогнозировании. Вот мы и подходим к вопросу о том, как вычислить эффективность типстера, используя распределение Стьюдента.

История побед типстера

Распределение Стьюдента по многим параметрам схоже на распределение Гаусса (колоколообразная кривая). Эти методы для выборки из 30 пари и меньше действуют по одинаковой схеме и являются идентичными. Однако первый вариант может помочь определить долю случайности при победах того или иного игрока за этот период.

Стоит отметить и запомнить, что меньшая вероятность «прохода» ставки повышает влияние удачи в случае победы. Критерий Стьюдента помогает сравнить потенциальный выигрыш с фактическим и определить, было ли это следствием умения игрока или здесь сработал фактор везения. В итоге по значению Т-показателя можно определить значимость разницы.

При более высоком значении Т-показателя становится очевидным, что вероятность победы выше и здесь сработали именно навыки игрока, а не случайность. Этот показатель прямо пропорционален средней величине выигрыша участника игрового сообщества, который превышает ожидаемую прибыль.

К примеру, есть два игрока и у обоих значение выигрыша составляет 120%. Однако один из них достиг таких показателей после 10 ставок, а другой - после 1 000. Кто же из этих участников более профессионален? Ответ очевиден - у второго игрока более продолжительная серия пари и на такой дистанции уже невозможно добиться таких значений только при помощи случайного везения. В его случае Т-показатель практически пропорционален квадратному корню из нескольких пари и становится понятным, что именно он заслуживает право называться профессионалом.

Высокие и низкие котировки

Всем игрокам на ставках известно, что величина букмекерских котировок в значительной степени оказывает влияние на вероятность «прохода» пари. Если представить тех же участников с прибылью в 120%, то с этой точки зрения профессионалом будет считаться тот, кто достиг своих результатов при ставках с коэффициентом, к примеру, 1.25, а не тот, кто ставил на поединки с котировками 5.00. Здесь все просто: пари на клуб с более низкой вероятностью победы и более высокими коэффициентами увеличивает риск проигрыша и добиться положительных результатов таким образом можно лишь на короткой дистанции.

При помощи стандартного отклонения выигрышей можно понять величину влияния котировок букмекера на потенциальный «проход» ставки. При выборе стратегии игрок может воспользоваться формулой ниже, которая определяет это значение:

о - средняя величина котировок при выбранной истории ставок,
r - величина фактического выигрыша игрока

Здесь стоит отметить, что величина стандартного отклонения выигрыша при ставках с котировками 5.00 в четыре раза выше, чем при размещении пари с коэффициентом 1.25. Далее предположим, что победа с помощью удачи будет равна 100%, что поможет нам высчитать значение Т-показателя:

n- общее количество ставок

Отсюда имеем следующий вывод: Т-показатель при пари на коэффициент 1.25 в восемь раз будет превосходить аналогичный при ставках на котировки 5.00.

Это говорит нам о том, что более высокие риски, связанные со ставками на более значимые коэффициенты - оказываются неэффективными в долгосрочной перспективе. Такую же прибыль может принести стратегия размещения на менее рискованные пари, а вот разориться в этом случае значительно сложнее. Следовательно, отталкиваться исключительно от процентных показателей выигрышей типстера - практика в корне ошибочная. Здесь следует обращать внимание и на другие нюансы, о которых мы поведали выше.

Расчет везения

Переходим к заключительному этапу оценки эффективности типстера. Здесь нам нужно преобразовать Т-показатель в величину вероятности (р-величина), имеющую интересную особенность увеличиваться лишь с помощью случайного везения при долгосрочной истории ставок. Функция СТЬЮДРАСП из Microsoft Excel поможет в этом, где онлайн-калькулятор сделает все автоматически при правильно введенных значениях.

Таблица ниже показывает несколько вариантов Т-показателей и р-величин, которые им соответствуют, при выборке в 100 пари и выигрышем в 120%.

Вывод напрашивается сам собой: средние показатели букмекерских котировок ясно демонстрируют, является ли выигрыш случайным или это следствие профессионализма игрока. При показателях дохода в 120% для 100 ставок на коэффициент 10.00 становится очевидным, что это, несомненно, результат везения.

В качестве итогового вывода к сегодняшнему материалу хотелось бы отметить, что не всегда процентные показатели выигрышей типстеров реально отображают картину происходящего. При выборе своего «советчика», с помощью которого вы собираетесь добиться значительной прибыли от ставок на спорт - необходимо учитывать и другие значения. Речь идет, в первую очередь, о доскональном изучении самой истории его побед и котировок букмекера, выбранных при этом.