Сколько среди игроков профессионалов? Часть первая

В сегодняшнем материале мы попытаемся выявить количество профессиональных бетторов среди всех участников игрового сообщества. Также рассмотрим различные модели для развития рынков ставок и коснемся понятия определения цены пари.

Практически все участники игрового сообщества стремятся стать профессионалами и многие из них стараются улучшить свои навыки в прогнозировании. Опытными бетторами можно назвать тех игроков, кому по силам иметь постоянную прибыль в долгосрочной перспективе. Однако лишь единицам удается добиться подобных результатов. Так как же стать профессиональным игроком на ставках и что помогает им оттачивать собственное мастерство?

Классический вопрос из мира ставок

Одним из самых важных статистических вопросов в мире ставок на спорт считается этот: сколько человек в действительности выигрывают в этом виде деятельности? Мы провели исследование в этой области и пришли к выводу, что примерно 97% всех игроков терпят неудачу. Если быть точным, то эта величина варьируется от 95% до 99%. Попытаемся разобраться детальнее в этих показателях.

Начнем с более легкого вопроса о том, что можно считать выигрышем? Ведь одержать победу в пари можно благодаря везению и такая череда может длиться какое-то время, принося прибыль каждый раз. По статистике компании  Pinnacle практически четверть их игроков остается в плюсе после 1 000 ставок на тоталы и гандикапы. Однако лишь одни человек из сотни имеет положительный баланс после 10 000 пари. Но есть и такие, кому везет всегда.

Однако, говоря о статистике выигрышей, мы имели ввиду несколько иные показатели. Удача переменчива и в конце концов покидает каждого. И здесь вступает в силу закон больших чисел. Мы, в первую очередь, ведем речь об игроках, которые добиваются успехов в мире ставок благодаря своему мастерству и опыту, а не влиянию удачи. Эти бетторы сумели найти способ генерировать ожидаемую выгоду.

Такие игроки остаются в положительном балансе даже после череды неудачных ставок и именно на них опираются букмекеры, корректируя свои коэффициенты при выравнии линии. Так сколько же настоящих профессионалов среди представителей игрового сообщества? Судя по всему, таких бетторов очень немного, ведь официальных исследований по этому вопросу не зафиксировано.

В нашем материале мы попытаемся взглянуть на эту статистику с точки зрения букмекера и попытаемся показать развитие их рынков. Какие-то моменты из двух наших статей будут основаны на предположениях, где-то будут присутствовать пробелы. Однако мы и не претендуем на истину в последней инстанции, а проведем лишь собственное расследование в этой области беттинга.

Начнем, пожалуй, с изучения букмекерских котировок, ведь сами они нам не предоставят информации по управлению собственными рынками. На основании этих измерений мы попытаемся выстроить оптимальную игровую модель, меняя постоянно ее параметры и отмечая эффективность на каждом этапе построения. Итак, приступим к самой дебютной составляющей для нашего исследования.

Уравновешивание финансовых потоков в ставках и определение цены

На любом игровом форуме можно встретить обсуждение среди участников игрового сообщества о том, как именно конторы координируют собственные котировки. Принято считать, что изначально букмекеры отталкиваются от собственных оценок вероятностей, а потом начинают выравнивать линию по мере накопления ставок от игроков на той или иной стороне рынка. Делается это для того, чтобы при любом исходе события остаться в плюсе и не упустить свою прибыль.

Когда большие суммы денег ставятся на одну сторону рынка, букмекер начинает «резать» котировки на этот исход, стимулируя игроков ставить на противоположную сторону. В случае, если клиенты конторы «клюнут» на это ухищрение, впоследствии те могут снова выровнять линию назад. В обратном случае - она урезается еще больше. Таким образом, коррелируя свои данные в коэффициентах, контора занимается определением цены пари.

В финансовых кругах аналитики давно знакомы с подобным приемом, который там называется «ценой актива» и тоже определяется взаимодействием на рынке покупателей и продавцов. Букмекеры просто заменяют сам «актив» котировками и действуют по той же схеме - одни игроки ставят на клуб «А», а вторые - на команду «В».

В случае, когда суммы ставок на обе стороны рынка (на клубы «А» и «В») распределены пропорционально, букмекер поставит честные котировки 2.00 (или 1.95 на каждую из сторон, учитывая собственную маржу). А теперь давайте представим, что на команду «А» поставили не 100 долларов, а 110, сместив баланс ставок в сторону 110 против 100. Контора начнет выравнивать коэффициенты по такой системе: (100/110) +1 (или 1.909) и (110/100) +1 (или 2.10) для команд «А» и «В» соответственно.

Прибавив маржу букмекера, получим окончательные коэффициенты в 1.86 и 2.05. И так будет происходить постоянно при увеличении ставок на одну из сторон рынка. Букмекер станет выравнивать котировки, используя при этом метод Байеса. Однако конторе необходимо определить число принятых пари, после которого она начнет коррелировать свои показатели. Но как их правильно выбрать?

Предположим, что вместо стартовых 100 долларов на каждую команду, мы поставим «для затравки» по 10 долларов. Это сразу же отразится на коэффициентах конторы и они станут следующими: 1.46 на клуб «А» и 2.93 - на команду «В». Такие расклады рынка могли бы побудить некоторых профессиональных игроков поставить большие суммы на второй коллектив, учитывая, что их шансы на выигрыш изначально считались примерно равными. Это подводит нас к следующему пункту о том, как букмекер воспринимает колебания на рынке.

Модель развития рынка

Построим в  Excel модель для определения цены пари букмекером для наших команд «А» и «В». Примем маржу в 2.5% и примерно равные шансы коллективов на выигрыш (1.95 для каждой из сторон). Далее котировки менялись в серии из 1 000 итераций и на каждой из них у игроков был вариант поставить на любой клуб или проигнорировать данную цену.

При игнорировании участниками игрового сообщества новых цен - они оставались на том же уровне. А в случае ставок на одну из сторон рынка - котировки корректировались по методу Байеса, который  мы уже описали выше. Предположим, что при этом работает степенной закон. То есть, при ставках большинства игроков от 1 до 5 единиц, найдутся желающие поставить более 10, 100 и 1 000 единиц с уменьшением их количества по мере возрастания размера ставки. Среди наших предполагаемых участников есть как профессионалы, так и любители.

Теперь представим, что настоящие бетторы знают истинную цену коэффициентов в 2.00 и будут ставить только при наиболее высоких котировках. Любители, в свою очередь, будут «следовать за толпой» и их ставки станут варьироваться в соответствии с текущим распределением цены пари. Не стоит сбрасывать со счетов и неопытных игроков, которые будут считать, что конкретная цена на команду «А» или «В» является честной и это заставит их вносить весомые суммы на выбранную сторону рынка.

И еще пара предположений: представим, что профессионалы ставили наиболее крупные ставки и будем отталкиваться от того, что каждая ставка любого игрока ограничена общим объемом поставленных ранее денег. К примеру, кто-то хотел сделать ставку в 50 единиц, но до этого на рынок попали только 30 единиц, что и создает подобные ограничения.

На графике ниже временные ряды демонстрируют изменение котировок на команды «А» и «В» в случае «затравки» в 1 единицу для каждой из сторон и отсутствии ставок от профессиональных игроков. Стоит учесть, что любое крупное вливание резко изменило бы существующие данные, поэтому мы и применили определенные ограничения. Становится очевидным, что проблема находится либо в величине «затравки», либо в ограничении ставок.

Во второй части нашего материала мы продолжим наши исследования и попытаемся решить возникшие проблемы с моделью. Также будем выяснять соотношение профессиональных игроков и любителей на рынке ставок.